Apprentissage Fédéré

L'apprentissage fédéré est une technique d'apprentissage automatique dans laquelle plusieurs appareils entraînent un modèle en collaboration sans partager leurs données locales. Il améliore la confidentialité et la sécurité en conservant les données localisées tout en bénéficiant de l'apprentissage collectif.

Federated Learning is a machine learning technique where multiple devices collaboratively train a model without sharing their local data. It improves privacy and security by keeping data localized while still benefiting from collective learning.

Federated Learning is een techniek voor machinaal leren waarbij meerdere apparaten samen een model trainen zonder hun lokale gegevens te delen. Het verbetert de privacy en veiligheid door gegevens gelokaliseerd te houden en toch te profiteren van collectief leren.